Скачать Udemy - Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O

Тема в разделе "Udemy", создана пользователем Slivatel, 22 май 2020.

  1. Slivatel Пляшущий с бубном
    Slivatel

    Slivatel Пляшущий с бубном Bot

    Регистрация:
    18 дек 2019
    Сообщения:
    1.718
    Симпатии:
    121
    Баллы:
    63
    Пол:
    Мужской
    [​IMG]

    Чему вы научитесь
    • Оценка сложности алгоритмов
    • Нотация Big O
    • Решение задач с собеседования в Google
    • Случаи сложности
    • Сравнение сложностей
    • Сравнение математических функций
    • Оценка типичных сложностей
    • Сложность log N
    • Оценка сложности строк
    • Сложность рекурсивных функций
    • Амортизационный анализ
    • Сложность по памяти
    Требования
    • Начальные навыки программирования
    Описание
    Для написания эффективного кода, каждому разработчику необходимо знать, как оценивать сложность алгоритмов.

    Курс "Оценка сложности алгоритмов. Нотация Big O" простым языком рассказывает о математике, стоящей за сложностью алгоритмов, о случаях сложности, о сложности рекурсии, строк, амортизационном анализе, а также о сложности по памяти. Более того, мы решим 15 примеров, часть из которых встречается на интервью в Google, Facebook, Amazon.

    Мы переработали множество материалов и книг в максимально простую для восприятия и понимания форму. Поэтому данный курс является самостоятельным и не требует изучения дополнительных материалов. Для понимания курса достаточно базовых навыков программирования.

    Не стесняйтесь задавать вопросы - мы с большим удовольствием на них ответим!

    Будем рады видеть вас на других наших курсах Cronis по Computer Science.

    Не забывайте: Вы всегда можете поставить видео на паузу и детально вникнуть в каждый аспект материала!

    Для кого этот курс:
    • Новички, желающие полностью с нуля до профессионала разобраться в оценке сложности
    • Разработчики, любого уровня, желающие пройти интервью в компании типа Google, Facebook, Apple
    • Разработчики, желающие научиться писать быстрый код

    Подробнее:


    Скачать
     

Поделиться этой страницей